KIDaS
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KI-gestützte Datenplattform für Soziale Services

KIDaS verbindet Leistungssuchende, Sachbearbeitende und Anbietende sozialer Dienstleistungen. Spezialisierte KI-Agenten erfassen Angebote, erkennen Bedarfe und führen passende Leistungen zusammen.

Kernfunktionen

01 · Web-Crawler

Daten automatisch erfassen

KI-Agenten sollen Angebotsdaten aus öffentlichen Quellen automatisiert sammeln, aktualisieren und konsolidieren.

02 · Service-Sonar

Bedarfe und Lücken erkennen

Datenbasierte Erkennung ungedeckter Bedarfe als Grundlage regionaler Sozialplanung.

03 · Matching-Service

Passgenau zusammenführen

Soll Leistungssuchende über einen Angebotskonfigurator mit passenden Leistungen zusammenführen.

Ein Verbund aus Wissenschaft, Praxis und Value Partnern

FAU Erlangen-Nürnberg
Uni Kassel
ANLEI-Service
Dataciders PRODATO
LWV Hessen
BMFTR
Bathildisheim e.V.
Landschaftsverband Rheinland
Landschaftsverband Westfalen-Lippe

Soziale Dienstleistungen sichtbar machen und passgenau vermitteln.

In Deutschland werden jährlich rund 49 Mrd. € für Sozial- und Eingliederungshilfe ausgegeben, und doch ist die Vermittlung passender Angebote langwierig. KIDaS soll Daten bündeln, Pflegeaufgaben automatisieren und die Koordination stärken.

Datenplattform

Strukturierter Austausch zwischen Trägern, Erbringern und Suchenden.

KI-Agenten

Web-Crawler, Service-Sonar und Matching auf Basis generativer KI.

Verantwortungsvolle KI

Transparenz, Fairness und Wertorientierung: Design-Prinzipien aus Kassel.

Innovationsmotor

Inkubator für Social-Tech-Lösungen, skalierbar über Pilotregionen hinaus.

Warum KIDaS

Sechs Ziele, für die KIDaS entwickelt wird

KIDaS verbindet datengetriebene Service-Innovation mit verantwortungsvoller KI und einer offenen Architektur – konzipiert für eine Wirkung weit über die Pilotregionen hinaus.

Schnellere Vermittlung

Statt monatelanger manueller Recherche: Sachbearbeitende sollen passende Angebote in Minuten finden.

Transparenz & Fairness

Verantwortungsvolle KI durch Design: jeder Treffer ist erklärbar und nachvollziehbar.

Automatische Pflege

KI-Crawler sollen Daten kontinuierlich aktualisieren – ohne veraltete Angebotslisten.

Skalierbare Architektur

Offen, modular, übertragbar: auch in Gesundheit, Bildung und Integration einsetzbar.

Bedarfe erkennen

Datenbasierte Erkennung ungedeckter Bedarfe als Grundlage regionaler Sozialplanung.

Praxisnah entwickelt

e-Van-Touren bringen das Team direkt zu sozialen Einrichtungen vor Ort.

49 Mrd € Sozial- & Eingliederungshilfe / Jahr
2 Mio+ Sozialhilfeempfänger:innen (SGB XII)
Wirkung & Mission

Passgenau vermitteln. Bedarfe früh erkennen.

Leistungssuchende sollen nicht mehr monatelang warten. Sachbearbeitende sollen entlastet werden. Wohlfahrtsverbände sollen Bedarfe datenbasiert erkennen. Dafür entwickelt KIDaS drei zusammenspielende KI-Komponenten.

  • Automatisierte Erfassung sozialer Angebote per KI-Crawler
  • Service-Sonar: Trends & Versorgungslücken aus offenen Daten
  • Matching mit Angebotskonfigurator für Leistungssuchende
  • Verantwortungsvolle KI: Transparenz, Fairness, Akzeptanz
Forschungsansatz

Verantwortungsvolle KI durch Design.

KIDaS verbindet Action Design Research mit Value-Sensitive Design. Technische Innovation und ethische Prinzipien werden gleichermaßen berücksichtigt. Designprinzipien für agentische KI entstehen an der Universität Kassel (Prof. Jan Marco Leimeister).

Anforderungsanalyse

Bedarfe gemeinsam mit Praxispartnern erheben.

Plattform & Crawler

KI-Crawler & Datenplattform iterativ entwickeln.

Service-Sonar & Matching

Zentrale Services aufsetzen und validieren.

Öffnungsstrategie

Skalierung als offenes Ökosystem etablieren.

Projekt-Roadmap 01.2026 bis 12.2028
  1. 2026

    Verstehen, was gebraucht wird

    Direkter Austausch mit Sozialträgern, Leistungserbringern und Leistungssuchenden: Wir analysieren Informations- und Versorgungslücken und bereiten den Forschungsstand zu generativer KI und Multi-Agenten-Systemen auf.

  2. 2027

    Die technologische Basis schaffen

    Aufbau einer erweiterbaren, datenschutzfreundlichen Datenplattform mit Anbindung bestehender Systeme, intelligenten Komponenten für das Datenmanagement und einer Strategie zur Öffnung für weitere Partner.

  3. 2028

    Intelligente Services für die Praxis

    Matching, KI-Datenagenten und das Service-Sonar werden gemeinsam mit Einrichtungen vor Ort erprobt, unter anderem im Rahmen der e-Van-Tour. Zum Abschluss entsteht ein Konzept für den nachhaltigen Betrieb über das Projektende hinaus.